Clasificación de los diferentes tipos de Regresiones

La Regresión es una modelización matemática, mediante una función, de la relación entre variables. La fórmula tipo de todas las regresiones es: y=f(x), donde la "y" es una variable, llamada dependiente, y la "x" puede ser una variable (llamada independiente) o pueden ser varias variables (llamadas, entonces, variables independientes).

Existen muchos tipos de regresiones debido a que en la naturaleza existen muchos tipos diferentes de relaciones entre variable que podemos intentar modelizar matemáticamente.

Si la "x" es una variable hablamos de Regresión simple, si es un conjunto de dos o más variable (lo que llamamos un vector de variables) hablamos de Regresión múltiple.

Si la "f(x)" es una función lineal hablamos de Regresión lineal, si no es una función lineal hablamos de Regresión no lineal.

Si la y es una variable cuantitativa con muchos valores posible (si es lo que llamamos una variable continua) hablamos de Regresión (así, a secas, sin otro calificativo), si es una variable cualitativa entonces hablamos de Regresión logística.

Combinando estas tres vías de clasificación podemos obtener muchos tipos de regresiones, pero los más  usuales son:

1. Regresión lineal simple.

2. Regresión lineal múltiple.

3. Regresión logística simple.

4. Regresión logística múltiple.